今天终于在宝塔官方看到一篇 DeepSeek-R1安装文章，该方法更简单省事，容器里一次把ollama和open-webui安装了，再科普下Ollama‌是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。Open WebUI是一款高度可扩展、功能强大且用户友好的自托管Web用户界面,专为完全离线操作设计。DeepSeek-R1系列模型是基于Transformer架构的大型语言模型，支持中英文双语处理。该系列模型通过不断优化算法和增加训练数据，逐步提升了模型的性能和适用性。

如何30秒安装一个DeepSeek-R1 AI模型？今天播播资源全部实操体验成功后分享给大家一起学习。服务器上Ollama‌+open-webui+DeepSeek-R1系列模型全部搞定

体验网址：http://uu.01j.top:3000

配置不满足运行模型会导致服务器卡死或无法访问，请正确选择服务器配置后部署！

各模型建议的服务器配置：
2c4g可以运行1.5b，想要更流畅的话建议到8g内存，此模型可以不需要GPU
8c16g可以运行7b/8b，此模型建议使用GPU运行，建议最少使用8G运存的GPU

腾讯云性能基准测试如下：
【1.5B模型：内存占用2G左右】
2c4g（S5）：生成过程中，CPU占用100%
2c8g（S5）：生成过程中，CPU占用100%
4c16g（S2）：生成过程中，CPU占用100%
16c64g（SA2）：生成过程中，CPU占用30～40%

【7B模型：内存占用7.6G左右】
4c8g（SA2）：生成过程中，CPU占用100%
16c64g（SA2）：生成过程中，CPU占用50%

此使用帮助适用宝塔面板9.4.0以上的版本（2025年2月6日后发布的滚动修复包，请修复面板后安装DeepSeek-R1）

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前往宝塔面板【Docker】-【应用商店】，点击DeepSeek-R1应用，点击安装即可，如果没显示DeepSeek应用，请点击右上角【更新应用列表】获取

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随后点击【已安装】应用的文件夹按钮，前往对应的应用目录（这里注意使用GPU时才需要这样操作），如果使用CPU默认不需要改可省略

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使用GPU时 编辑docker-compose.yml文件，将第5-11行的注释去掉，保存

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再回到【已安装】应用界面，将此应用重启即可启用GPU支持

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安装完成容器里面就有两个容器信息，该应用应该包含了Open WebUI一起

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绑定域名访问，同时加个SSL，这样就可以通过域名打开访问Open WebUI前端了，包括反代什么的都自动帮你设置好了

也可以手动处理反代信息，注意把安全端口放行一下

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完成通过域名访问，网址打开时会提示输入管理账号密码，需要设置下，设置好就能正常进入界面

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安装模型。在左下角打开设置找到模型，打开下载那个小图标

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选择下载对应模型，具体需要下载什么模型可打开https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b 查看

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比如下载 ollama run deepseek-r1:7b 大小4.7G

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按理这步应该到此为止了，下载模型时老提示超时，这边模型也没下载成功，后面试了几次了几次下载成功，下了个最小的ollama run deepseek-r1:1.5b  大小1.5G ，模型下载非常慢

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【常见问题】
1、安装成功了，但无法看到DeepSeek界面，原因是什么？
安装部署完成后，软件首次启动需要花 2 - 10 分钟时间，启动完成后可以看到 Web 界面。

2、安装成功了，但是模型输出很慢，原因是什么？
模型可能会占用大量的资源(CPU/内存/GPU)，如果无法正常使用，请切换低级别的模型使用。

3、部署成功后，模型访问提示500，原因是什么？

请检查服务器内存是否足以支撑模型运行，例如：1.5b的模型需要至少1.5GB的活动内存（具体信息请查看ollama容器的日志）

4、无法访问？
注意：应用不经过系统防火墙，如果您不填写域名，勾选【允许外部访问】后是直接允许外部访问，如果您是云服务器，勾选【允许外部访问】后，请到服务器安全组放行此数据库的端口