最近火热的deepseek！我这种无显卡的老旧机器也想换发青春，在我的的家庭服务器上的宝塔面板中搭建AI模型!

一、在面板中安装docker的ollama，当然也可以直接在系统中搭建，

我选择在docker中安装，如果使用在系统中安装可以下载安装包，根据自己的系统选择，

下面时官网地址

https://ollama.com/download/

我的是Linux的就做个截图看看我把Linux的地址贴出来，省得你们跑一趟

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh ;| sh

安装完成后在docker中安装大模型咯

二、安装deepseek大模型

我的废材硬件就使用最小的啦，免得拉爆缸

如下图所示，容器-终端-勾选root-确定，在命令行中输入

ollama run deepseek-r1:1.5b

如果各位能打就选择其他的。

https://ollama.com/library

嫂嫂等待一下，几分钟就好

三、安装对话框，命令里面太黑了（背景）！

附件各版本文字说明：

版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:1.5b

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版本：7b，DS第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要4.7GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:7b

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版本：8b，（需要4.9GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:8b

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版本：14b，（需要9GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:14b

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版本：32b，（需要20GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:32b

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版本：70b，（需要43GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:70b

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版本：671b，（需要404GB空余空间）

ollama run deepseek-r1:671b